2028년: 글로벌 AI 리더십, 두 가지 시나리오가 있어요

앤트로픽은 미국과 중국 간의 AI 경쟁에 대한 앤트로픽 팀의 견해를 설명하는 새로운 논문을 발표했어요.

미국과 동맹국들이 중국 공산당(CCP) 같은 권위주의 정부보다 앞서 나가는 건 정말 중요해요. AI는 머지않아 전례 없는 규모로 시민들을 억압하거나, 심지어 국가 간의 세력 균형을 바꿀 만큼 강력해질 거예요. AI가 매일 빠르게 발전하고 있기 때문에, 이런 경쟁의 조건을 설정하고 위협이 현실화되는 방식과 시기를 결정할 수 있는 시간은 우리에게 그리 많지 않아요. 이런 점들을 고려해서 미국이 계속 선두를 유지하기 위해 필요한 것들을 정리해봤어요.

AI 개발에 가장 중요한 요소는 모델 훈련에 필요한 컴퓨터 칩(또는 '컴퓨팅 파워')에 대한 접근성이에요. 가장 뛰어난 성능의 칩들은 미국 회사들이 개발하기 때문에, 현재 미국 정부는 엄격한 수출 통제로 중국에 대한 공급을 제한하고 있어요. 최근 상황을 보면 이런 통제들이 엄청나게 성공적이었다는 걸 알 수 있어요. 사실 중국 AI 연구소들이 미국과 비슷한 수준의 지능형 모델을 만들 수 있었던 건, 그들의 재능과 이런 수출 통제 주변의 허점을 잘 파고드는 능력, 그리고 미국 회사의 혁신 기술을 불법적으로 빼내는 대규모 지식 증류 공격 덕분이에요.

이 글에서는 혁신적인 AI 시스템이 등장할 것으로 예상되는 2028년에 세상이 어떻게 변할지 두 가지 시나리오를 제시해 볼게요.

첫 번째 시나리오에서는 미국이 컴퓨팅 우위를 성공적으로 지켜냈어요. 정책 입안자들이 수출 통제를 더 강화하고, 중국의 지식 증류 공격을 막고, 민주주의 국가들의 AI 도입을 더 가속화하는 조치를 취했죠. 이런 세상에서는 민주주의 국가들이 AI 관련 규칙과 규범을 정하게 돼요. 그리고 이 시나리오에서는 AI 안전 문제에 대해 중국과 성공적으로 협력할 가능성이 가장 높은데, 앤트로픽은 가능한 한 이런 협력을 지지하고 있어요.

두 번째 시나리오에서는 미국이 아무런 조치도 취하지 않았어요. 정책 입안자들이 중국 공산당의 컴퓨팅 접근성 관련 허점을 막지 않았고, 중국의 AI 기업들은 빠르게 이를 활용해서 최첨단 기술을 따라잡고 심지어 미국을 앞질렀어요. 이런 세상에서는 AI 규범과 규칙이 권위주의 정권에 의해 만들어지고, 최고의 모델들은 대규모 자동화된 억압을 가능하게 만들어요. 이런 권위주의의 승리가 미국의 컴퓨팅 자원을 기반으로 일어났다는 사실은 결코 위안이 되지 않을 거예요.

미국과 그 동맹국들은 아주 유리한 위치에서 AI 경쟁에 임하고 있어요. AI 지배력을 위한 도구들은 민주주의 국가들의 특별히 혁신적인 기업 생태계에서 만들어졌죠. 앤트로픽 팀의 지난 성공은 현재의 과제가 주로 우리의 이점을 낭비하지 않는 것, 즉 중국 공산당이 따라잡기 쉽게 만들지 않기로 결정하는 것임을 의미해요.

2028년, 미국과 중국의 두 가지 시나리오

요약

AI 개발과 배포는 권위주의 정권이 아닌 민주주의 국가들이 주도해야 해요. 이런 나라들과 정치 시스템이 AI 시스템을 통제하는 규칙과 규범을 만들 수 있거든요.

민주주의 국가들은 현재 최첨단 AI 모델 개발에 가장 중요한 요소인 컴퓨팅 파워에서 상당한 우위를 점하고 있어요. 이런 우위는 미국과 동맹국들의 혁신 덕분이고, 또 그런 혁신을 보호하는 초당적인 미국의 수출 통제 덕분이죠. 하지만 모델 지능 면에서는 중국 공산당(CCP)의 관할과 통제 아래 있는 중국(PRC)의 AI 연구소들도 그리 뒤처지지 않아요. 앤트로픽은 중국 공산당이 최첨단 AI를 활용해 권위주의를 공고히 할 능력이 가장 큰 정권이기 때문에 이들을 주시하는 거구요. 중국 인민의 이익이나 독창성을 훼손하려는 의도는 전혀 없어요. 이미 중국 공산당은 AI를 이용해서 언론을 검열하고, 반대파를 억압하고, 전 세계 정부와 기업을 해킹하며, 인민해방군(PLA)의 역량을 강화하고 있어요.

중국의 AI 연구소들에는 세계적인 수준의 인재들이 많아요. 그들의 발전을 제한하는 건 바로 컴퓨팅 제약이죠. 중국 연구소들은 미국의 수출 통제 정책의 허점을 이용하고, 미국 모델의 혁신 기술을 모방하기 위해 대규모 지식 증류 공격을 감행하면서 미국과 가까운 격차를 유지하고 있어요.

컴퓨팅 공급이 빠르게 늘어나고, 새로운 AI 모델 훈련을 보강하는 데 AI가 점점 더 많이 사용되면서, 우리는 AI 역량의 엄청난 가속화 시대로 접어들고 있어요. 우리가 변혁적인 AI와 연결 지어 생각하는 지능 수준인 "데이터 센터 속 천재들의 나라"가 곧 현실이 될 수도 있어요. 이런 가속화는 정책적 조치를 더욱 시급하게 만들어요. 지금까지 수출 통제 회피와 지식 증류 공격을 허용하면서, 중국 공산당의 AI 노력이 최첨단 기술에 바싹 따라붙도록 내버려 둔 셈이죠. 하지만 미국과 동맹국들이 지금 나서서 이 두 가지 문제를 해결한다면, 최첨단 역량에서 12~24개월의 격차를 확보할 수 있을 거예요. 2028년까지 그 정도의 격차는 엄청나게 유리한 위치를 가져다줄 거예요. 또 이런 격차는 중국 AI 전문가들과의 AI 안전 및 거버넌스 관련 협력 노력에도 도움이 될 수 있는데, 앤트로픽은 이런 협력을 지지하고 있어요. 하지만 이 격차를 확고히 할 기회의 창이 오래 열려있지는 않을 거예요.

여기서는 2028년 미중 AI 경쟁의 두 가지 잠재적 시나리오를 제시해 볼게요. 첫 번째 시나리오는 민주주의 국가들이 모델 지능, 채택, 그리고 글로벌 배포에서 압도적인 우위를 확립한 경우예요. 이 시나리오는 정책 입안자들이 지금 당장 중국 연구소에 대한 첨단 컴퓨팅 통제를 강화하고, 미국의 최고 AI 모델을 지식 증류하려는 노력을 방해하고, 민주주의 국가들의 AI 채택을 가속화한다면 달성할 수 있어요.

두 번째 시나리오는 중국 공산당이 거의 최첨단 수준에서 경쟁력을 갖게 되는 경우예요. 이 시나리오는 정책 입안자들이 우리가 이미 가진 우위를 기반으로 더 나아가려 하지 않거나, 중국 기업들의 컴퓨팅 접근에 대한 규제를 완화할 때 발생해요.

의회와 트럼프 행정부의 많은 사람들이 수출 통제, 지식 증류 공격 억제, 그리고 미국 AI 수출을 지지해 왔어요. 이런 정책들을 추진함으로써, 앤트로픽 팀은 민주주의 국가들이 2028년까지 압도적인 우위를 확보하고, 2년 후 중국 공산당과의 불안정한 접전을 피할 수 있기를 바라고 있어요.

선두를 유지해야 하는 이유

앤트로픽 팀은 최첨단 AI가 앞으로 몇 년 안에 사랑스러운 은총의 기계와 기술의 청소년기에서 설명된 것처럼 혁명적인 경제적, 사회적 영향을 미칠 것으로 예상하고 있어요.

앤트로픽의 임무는 인류가 변혁적인 AI로의 전환을 안전하고 유익하게 헤쳐나갈 수 있도록 하는 것이에요. 성공적인 전환은 의학, 발명, 경제 성장에서 놀라운 발전을 가져올 수 있다고 믿고 있어요.

기술의 청소년기### 권위주의 AI의 위협

그런 전환이 잘 이루어질지는 가장 유능한 시스템이 어디서 먼저 만들어지느냐에 따라 부분적으로 달려있어요. 가장 발전된 AI가 생성되는 정치 시스템이 해당 기술이 개발되고 배포되는 방식에 대한 규칙과 규범을 형성할 거예요. 그리고 그런 규칙과 규범은 기술이 안전한지, 누구의 보안을 보호하는지, 그리고 궁극적으로 누구의 이익에 봉사하는지를 결정하는 데 도움이 될 거예요. 앤트로픽 팀은 그 책임이 민주적으로 선출된 정부에 있어야지, 권위주의 정권에 있어서는 안 된다고 믿어요.

만약 AI의 최첨단 기술이 억압의 도구, 민주주의 국가에 대한 군사적 우위, 그리고 국내 통제를 위한 수단으로 AI를 다루는 정권에 의해 결정된다면, 이러한 전환은 해당 정권의 시민들이나 다른 누구에게도 잘 풀릴 가능성이 낮아요.

역사적으로 권위주의 통치의 범위는 감시와 억압을 수행하는 인간 집행관에게 의존했기 때문에 제한적이었어요. 강력한 AI 시스템은 그런 의존성을 없애고 훨씬 더 큰 규모의 자동화된 억압을 가능하게 할 수 있어요. 그렇기 때문에 중국 공산당이 AI를 주도할 가능성은 성공적인 전환에 대한 가장 큰 위협 중 하나라고 볼 수 있어요.

중국 공산당은 중국 경제, 군사, 그리고 지구상에서 가장 큰 권위주의 국가 구조의 수장으로서 막대한 권력과 영향력을 가지고 있어요. 또한 미국 외에 유일하게 자원과 재능이 풍부한 AI 연구소를 보유하고 최첨단 기술을 추구하는 나라예요. 게다가 중국 공산당은 중국을 선도적인 AI 강국으로 만들려는 강력한 의지를 가지고 있어요. 베이징은 중국의 AI 및 반도체 부문에 수백억 달러를 쏟아부었어요.

이미 중국 공산당은 AI 시스템을 이용해서 언론을 검열하고, 소수 민족에게 가혹한 정책을 강제하며, 주요 기업과 정부 기관을 해킹하고 있어요. AI 기반의 기술 권위주의에 대한 중국 공산당의 비전은 신장 지역에서 광범위하게 문서화되어 있어요. 그곳에서는 국가 안보 기관들이 얼굴 인식 기술, 생체 데이터 수집, 통신 감시를 체계적으로 배치해서, 인간 혼자서는 달성할 수 없는 규모의 억압을 가능하게 했죠. 최첨단 AI 시스템은 이런 기능들을 유지하는 데 더 저렴하고, 훨씬 더 광범위하며, 더욱 정교하게 만들 거예요. 중국 공산당의 이런 기술 수출은 다른 나라의 독재자들이 반대 의견을 더 효과적으로 억누를 수 있게 해서, 권위주의를 고착화했어요. 중국 공산당이 주도하는 AI 최첨단 기술은 전 세계의 억압을 극적으로 강화할 수 있어요.

AI는 이중 용도 기술이에요

최첨단 AI는 미래 군사 균형을 형성할 거예요. 중국 공산당 지도부는 이미 그런 전제하에 움직이고 있고, AI 기반 전장을 위해 군사력을 구축하고 있어요. 인민해방군(PLA) 전략가들은 군사력의 “지능화”를 미군을 따라잡고 결국 능가할 수단으로 보고 있어요. 인민해방군은 이미 상업적으로 개발된 중국 AI 시스템을 군사 목적으로 조달하고 있는데, 여기에는 무인 차량 군집을 조율하고 사이버 공격 역량을 가능하게 하기 위해 배치된 딥시크(DeepSeek) 모델도 포함돼요. 이런 역량은 느리게 확산되지 않을 거예요. 예를 들어, 새로운 모델이 자율 표적화, 취약점 발견, 또는 군집 조율에서 새로운 역량에 도달하면, 이를 통제하는 정권은 몇 년이 아니라 몇 주 안에 전장에 투입할 수 있거든요.

최첨단 AI가 다른 핵심 기술의 가속제가 될 것이기 때문에 위험은 더 커져요. 고급 AI 모델은 반도체, 바이오 기술, 첨단 소재 분야의 연구 개발(R&D) 주기를 단축할 수 있을 거예요. 최첨단 AI에서 앞서나가면 국가 안보 기술 스택 전반에 걸쳐 격차를 더욱 벌릴 수 있게 돼요.

만약 중국 AI 연구소가 미국보다 먼저 클로드 미토스 프리뷰 수준의 모델을 개발했다면, 중국 공산당은 소프트웨어 취약점을 자율적으로 발견하고 연결할 수 있는 시스템에 먼저 접근했을 거예요. 그리고 이를 이용해서 미국의 중요 인프라를 더욱 침투하는 데 사용했을 수도 있죠. 미래 모델들은 기하급수적으로 더 유능해질 것이고, 따라서 미국 및 다른 민주주의 국가들의 국가 안보 이익에 상응하게 더 큰 영향을 미칠 거예요.

엎치락뒤치락하는 경쟁은 책임 있는 AI 개발을 저해할 수 있어요

미국과 중국 AI 연구소 간의 엎치락뒤치락하는 경쟁은 산업계와 정부 주도의 안전 및 거버넌스 노력을 더 어렵게 만들고, 성공 가능성을 낮출 수 있어요. 만약 중국 연구소들이 미국 모델들과 거의 비슷하거나 대등한 수준이라면, 미국과 중국의 민간 AI 기업들은 신중한 배포 전 안전 조치 없이 새로운 모델과 제품을 더 빨리 출시해야 한다는 압박을 더 느낄 거예요. 정부들도 뒤처질까 봐 책임 있는 AI 개발 및 배포를 장려하는 정책을 시행하는 데 주저할 수 있고요.

중국 AI 연구소와 정책 커뮤니티의 점점 더 많은 연구자들이 AI 안전 위험에 관심을 갖고 있지만, 이런 추세가 미국 연구소와 동등한 안전 관행으로 이어지지는 않고 있어요. 작년 기준으로, 상위 13개 중국 AI 연구소 중 단 3곳만이 어떤 안전 평가 결과라도 공개했고, 화학, 생물학, 방사능, 핵(CBRN) 위험에 대한 평가는 한 곳도 공개하지 않았어요. AI 표준 및 혁신 센터 (CAISI)는 딥시크의 R1-0528 모델이 일반적인 탈옥(jailbreaking) 기술에서 노골적인 악성 요청의 94%를 따랐다고 밝혔는데, 이는 미국 참조 모델의 8%와 비교되는 수치예요. 이런 패턴은 최근 출시된 모델들에서도 계속되고 있어요. 예를 들어, 4월에 발표된 문샷(Moonshot)의 키미 K2.5에 대한 독립적인 평가에서는 이 모델이 미국 최첨단 모델보다 훨씬 더 높은 비율로 CBRN 관련 요청을 거부하지 못했다는 사실이 드러났어요. 더 큰 문제는 중국 연구소들이 종종 이중 용도 가능 모델을 오픈 가중치(open-weight)로 출시한다는 점이에요. 모델이 오픈 가중치가 되면, 기존의 보호 장치들이 제거될 수 있어서, 그 보호 장치들이 막으려 했던 사이버 및 CBRN 오용을 포함한 악의적인 목적으로 어떤 국가 또는 비국가 행위자든 모델을 사용할 수 있게 돼요.

우리의 정책 목표: 민주주의 국가를 위한 선두 확보 및 유지

앤트로픽 팀은 지능, 국내 채택, 그리고 글로벌 배포에서 중국 공산당에 대해 안전하고 단기적인 우위를 구축하고 유지하는 미국 및 다른 나라들의 정책을 지지해요. 이런 우위는 권위주의 AI 리더십을 피하고 미국 및 다른 민주주의 국가들의 국가 안보 이익을 보호하는 데 핵심적이에요. 이렇게 하는 것이 민주주의 국가들이 권위주의 국가들과 유리한 조건을 달성할 수 있도록 보장하는 근본적인 전제 조건이라고 생각해요.

앤트로픽은 중국 인민과 중국 AI 커뮤니티의 성과를 깊이 존중해요. 중국과 세계 간의 평화로운 관계를 바라구요. 앤트로픽의 우려는 최첨단 AI 시스템에 접근할 수 있는 강력한 권위주의 정치 시스템이 인류에게 가하는 위험에 특히 있어요.

AI 안전에 대한 협력 기회

앤트로픽은 가능한 경우 중국 AI 전문가들과의 국제적인 AI 안전 대화를 지지해요. AI가 어디에서 개발되고 배포되든 안전한 AI에 대한 전 세계의 공통된 관심사가 있거든요. 최첨단 AI 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 위험들이 있어서 미국과 중국 간의 협력이 필요해요. 공동의 도전 과제를 식별하고 이런 위험에 대비하고 완화하기 위한 아이디어를 발전시키는 노력은 우리 모두의 공동 이익에 부합해요.

생산적인 협력의 전망은 미국이 큰 역량 우위를 유지할 때 가장 좋아요. 가장 발전된 AI를 개발하고 배포하는 데 책임감 있게 선두를 구축하는 것은 중국 및 다른 곳에서의 AI 안전에 영향을 미칠 앤트로픽의 능력을 향상시켜 줄 거예요.

미토스 프리뷰(Mythos Preview)의 경고

4월에 글라스윙 프로젝트의 일환으로 일부 파트너에게 공개된 모델인 미토스 프리뷰(Mythos Preview)는 정책적 조치를 더욱 시급하게 만드는 가속화 시대의 도래를 알리고 있어요. 이 모델에 접근한 파이어폭스는 지난달 2025년 전체보다 더 많은 보안 버그를 수정했고, 2025년 월평균 보안 버그 수정량보다 거의 20배나 더 많은 버그를 잡았어요. 이 모델에 대한 반응으로 한 중국 사이버 보안 분석가는 중국이 "상대방이 갑자기 완전 자동 개틀링 건을 장착한 동안 우리는 여전히 칼을 갈고 있다"고 썼어요.

최첨단 AI 역량은 변혁적인 AI의 "데이터 센터 속 천재들의 나라"라는 묘사에 빠르게 접근할 거예요. 이런 가속화는 컴퓨팅 파워와 데이터 입력 증가에 따라 모델 성능이 예측 가능하게 향상되는 스케일링 법칙의 논리와, AI 자체가 새로운 모델 개발을 점점 더 가속화하는 데 사용되는 방식에 의해 주도될 거예요.

2026년을 미국 AI의 도약 기회로 되돌아볼 가능성이 아주 커요. 미국 연구소들은 가장 진보된 AI 모델을 보유하고 있고, 최첨단 기술을 발전시키는 데 필요한 고급 AI 칩의 양과 질 모두에서 큰 우위를 점하고 있어요. 또 이를 달성하는 데 필요한 투자를 뒷받침할 매출과 자금 조달 면에서 엄청난 자본 우위를 가지고 있죠. 중국 연구소들도 세계적인 수준의 혁신적인 인재, 풍부하고 저렴한 에너지, 그리고 충분한 데이터 같은 강점을 가지고 있어요. 이 모든 것은 최첨단 지능을 개발하는 데 필요한 요소들이에요. 하지만 그들은 경쟁할 만큼 충분한 국내 컴퓨팅 파워를 가지고 있지 않고, 이를 위한 수익이나 자본도 부족해요.

경쟁의 네 가지 전선

미국과 중국은 AI 같은 최첨단 기술에서 전략적 우위를 점하기 위한 경쟁에 뛰어들고 있어요. 베이징과 워싱턴 양측의 성명은 이런 견해를 반영하고 있어요. 이 경쟁을 "경주"라고 부르는 건 결승선이 있고, 그 이후 한쪽이 결정적인 승리를 확보할 거라는 잘못된 인상을 줄 수 있어요. 오히려 이 경쟁은 지속적인 우위 다툼이 될 것이고, 여기서 민주주의 국가나 권위주의 정권 중 한쪽이 AI 기반 미래의 가치, 규칙, 규범을 형성하는 위치를 성공적으로 차지하게 될 거예요.

이 경쟁은 네 가지 전선에서 벌어지고 있어요:

지능: 어떤 국가가 가장 유능한 AI 모델을 개발하는가. 국내 채택: 어떤 국가가 상업 및 공공 부문 전반에 걸쳐 AI를 가장 효과적으로 통합하는가. 글로벌 배포: 어떤 국가가 세계 경제를 움직이는 글로벌 AI 스택을 배포하는가. 회복력: 어떤 국가가 경제 전환을 통해 정치적 안정성을 유지하는가.

지능은 이 네 가지 전선 중에서 가장 중요해요. 앤트로픽 팀은 최첨단 모델 역량이 지정학적 경쟁에 가장 중대한 변화를 가져올 것이라고 예상하고 있어요. 모델 역량은 또한 시장 채택과 글로벌 배포의 주요 동인이기도 하고요.

하지만 지능만으로는 충분하지 않아요. 만약 중국 공산당이 거의 최첨단 AI 시스템을 중국 경제와 공산당 보안 기구에 더 빠르고 효과적으로 통합하고, 보조금을 지급하는 저비용 AI의 글로벌 채택을 주도한다면, 지능 부족을 극복하고 민주주의 국가들보다 우위를 확보할 수 있을 거예요. 이에 따라 베이징의 AI+ 이니셔티브와 “체화된 지능”에 대한 강조는 최첨단 지능을 경제 및 국가 기관에 통합하는 정책에 높은 우선순위를 두고 있어요. 트럼프 행정부의 AI 행동 계획과 "미국 AI 기술 스택의 수출 촉진"에 대한 초점 역시 글로벌 채택을 주도하는 전략적 이점을 보여주고 있어요.

이 에세이에서는 회복력에 중점을 두지는 않을 거지만, 앤트로픽 팀은 회복력이 AI 경쟁의 중요한 전선이 될 것이라고 믿고 있어요. 이 시기에 안정성, 결속력, 그리고 좋은 정책 결정을 유지할 수 있는 것은 중요한 이점이 될 것이고, 그렇게 할 수 없는 이들에게는 취약점이 될 거예요.

경쟁의 현재 상황

컴퓨팅 파워, 즉 최첨단 AI를 훈련하고 배포하는 데 필요한 고급 반도체는 위에서 설명한 경쟁의 각 전선에서 필수적인 요소예요. 글로벌 AI 리더십 경쟁은 상당 부분 컴퓨팅 파워를 위한 경쟁이라고 볼 수 있죠. 10년 이상 동안 모델 역량은 컴퓨팅 파워에 비례해서 성장했고, AI 역량의 대부분의 성능 향상은 역사적으로 단순히 더 많은 컴퓨팅 파워를 사용하는 것에서 나왔어요. 게다가 컴퓨팅 파워는 새로운 모델을 훈련하는 것뿐만 아니라 고객의 AI 사용(즉, "추론" 역량)을 지원하는 데도 필요해요. 컴퓨팅 파워는 가장 지능적인 모델을 훈련하고 상업 및 국가 안보 영역에 배포하는 데 모두 중요할 거예요. 최고의 인재, 방대한 데이터 양, 그리고 중요한 알고리즘 발전 모두 지능 경쟁에서 중요하지만, 컴퓨팅 파워가 충분하지 않다면 이 모든 입력 요소들은 무의미해져요.

민주주의 국가들은 오늘날 컴퓨팅 리더십 경쟁에서 이기고 있어요. 일부에서는 수출 통제가 중국 공산당 자체의 고급 칩 공급망 개발 노력을 가속화할 수 있다고 우려하지만, 중국의 자립화 노력이 첨단 컴퓨팅 기술에서 미국과 동맹국들의 리더십에 도전할 것이라는 증거는 거의 없어요. 베이징은 중국 칩 산업에 막대한 자원을 투자했는데, 수출 통제 시행 훨씬 전부터 Made in China 2025 전략과 중국 집적회로 산업 투자 기금과 같은 주요 산업 정책 이니셔티브를 시작했죠. 이런 국가 지원 투자에도 불구하고, 중국 AI 연구소와 칩 제조업체들은 첨단 칩 및 칩 제조 장비에 대한 미국 및 동맹국들의 수출 통제로 인해 여전히 어려움을 겪고 있어요.

그 결과, 컴퓨팅 격차는 점점 벌어지고 있는 것으로 보여요. 화웨이와 엔비디아의 로드맵에 대한 분석에 따르면, 화웨이는 2026년에 엔비디아 총 컴퓨팅 성능의 4%만, 2027년에는 2%만 생산할 것으로 예상돼요. 게다가 엔비디아는 미국과 동맹국의 컴퓨팅 생태계의 일부일 뿐이며, 구글과 아마존은 미국 최첨단 AI 연구소와 고객들의 수요를 충족시키기 위해 자체 칩(각각 TPU와 트레이니움) 생산을 늘리고 있어요.

컴퓨팅 부족을 더욱 악화시키는 것은, 중국이 반도체 공급망의 가장 기술적으로 복잡한 많은 부분에서 거의 진전을 이루지 못했다는 점이에요. 극자외선(EUV) 기술에 접근하지 못하면, 그리고 정책 입안자들이 심자외선(DUV) 기술과 그 서비스 및 유지보수에 대한 허점을 막을 수 있다면 더욱이, 중국의 칩 제조업체들은 미국 컴퓨팅 리더십에 도전할 만큼 충분한 양이나 품질의 칩을 제조할 수 없을 거예요. 중국이 고대역폭 메모리를 대규모로 제조할 능력이 없는 것도 이런 격차를 더욱 심화시키고요. 만약 미국이 중국 공산당의 미국 컴퓨팅 접근 능력에 대한 제한을 강화한다면, 한 연구는 미국이 중국 AI 부문보다 약 11배 더 많은 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있을 것이라고 추정하고 있어요.

민주주의 국가들이 선두를 차지한 방법: 상업적 혁신과 현명한 공공 정책

컴퓨팅 우위에는 두 가지 주요 이유가 있어요. 첫 번째는 엔비디아, AMD, 마이크론, TSMC, 삼성, ASML 등 일본, 한국, 대만, 네덜란드, 미국과 같은 민주주의 국가들 전반에 걸쳐 있는 회사들의 놀라운 혁신 덕분이에요. 이들이 함께 세계에서 가장 발전된 반도체에 독특한 기술을 구축했죠. 오늘날의 AI 성과는 이런 제품들을 가능하게 한 공학적 위업과 수십 년간 지속된 연구 개발(R&D) 투자 없이는 불가능했을 거예요.

두 번째 이유는 지난 세 번의 대통령 행정부를 아우르는 선견지명 있고 단호한 정책 조치예요. 초당적인 정책 조치가 중국 공산당의 관할 아래 있는 중국 기업들의 미국 AI 스택 접근을 제한함으로써 미국과 동맹국들의 혁신 엔진을 보호해왔어요. 예를 들어, 앤트로픽의 CEO는 수출 통제의 중요성에 대해 공개적으로 언급했어요. 이런 통제들은 지난 몇 년간 최고급 AI 칩과 반도체 제조 장비(SME)의 중국 판매를 억제했고, 베이징이 이 분야에 막대한 국가 자원을 쏟아부었음에도 불구하고 중국의 최첨단 AI 개발을 제약했어요. 중국의 미국 컴퓨팅 접근을 제한하는 조치가 없었다면, 중국 공산당은 미국과 동등하거나 더 우월한 AI를 개발할 모든 재료를 가졌을 거예요.

일부 관찰자들은 컴퓨팅 접근을 제한하는 것이 중국 AI 연구소들이 다른 축에서 혁신하도록 강제하여 미국의 선두를 줄일 수 있다고 우려해요. 중국 연구소들이 혁신하고 있는 건 사실이지만, 이런 혁신은 아직 컴퓨팅 부족을 극복하기에 충분하지 않아요. 알고리즘 개선은 컴퓨팅의 함수이자 승수이지, 그것을 대체하는 것이 아니며, 그런 발전을 발견하는 것 자체가 컴퓨팅 집약적인 과정이에요. 더 많은 컴퓨팅 파워는 연구소들이 더 많은 실험을 실행할 수 있게 하고, 이는 더 많은 알고리즘 개선을 발견할 수 있게 하죠. 최첨단 모델들이 AI R&D를 스스로 점점 더 많이 수행하게 되면서, 그 고리는 더욱 조여질 것이고, 최첨단 모델들은 그들 자신의 후속 모델을 구축하는 데 도움을 줄 거예요. 요컨대, 컴퓨팅 우위는 알고리즘 우위로 이어지고, 거기서부터 AI 자체의 지속적인 선두로 이어져요.

오늘날 미국의 최첨단 시스템은 지능 면에서 중국 AI 연구소의 최고 모델보다 적어도 몇 달 앞서 있다고 추정되고 있어요. 물론 이런 추정치는 불확실할 수밖에 없지만요. 중국의 오픈 가중치 모델에 대한 관심에도 불구하고, 기업 채택은 폐쇄형 최첨단 모델에 비해 뒤처지고 있고, 공공 투자자들 사이에서는 수익화에 대한 우려가 나타나기도 했어요. 게다가 중국 AI 연구소들은 오픈 소스에서 멀어지고 이제 최고의 모델을 독점적으로 유지하려는 추세인 것 같아요.

중국의 AI 리더들 스스로도 수출 통제의 영향과 미국 칩의 절실한 필요성을 인정하고 있어요. 중국 최고 AI 연구소의 경영진들은 컴퓨팅 제약으로 인해 중국이 더 뒤처질 것이라는 우려를 표명했고. 중국의 주요 연구소들은 컴퓨팅 부족을 모델 역량 가속화의 주요 제약으로 꼽으며, 그 이유로 수출 통제를 지목하고 있어요. 한 중국 기반 하이퍼스케일러의 임원은 수출 통제된 미국 칩을 중국에 공급하는 것의 영향이 "엄청나고, 정말 엄청나다"고 말하면서, 어떤 공급 격차든 중국의 AI 개발에 심각한 영향을 미치며, 미국 칩 수입이 자급자족 노력을 늦출 것이라는 우려를 일축했어요. 수출 통제가 소용없다고 주장하는 중국 내 주요 목소리는 아마 미국 정책 입안자들에게 영향을 미치려는 의도로 보이는 중국 공산당 관리들과 국영 언론인 것 같아요.

중국 공산당이 경쟁력을 유지하는 방법: 여전히 존재하는 정책 허점

수출 통제가 현재의 우위를 제공하는 데 효과적이었지만, 충분히 강력하지는 않았어요. 중국 공산당이 국내에서 충분한 첨단 칩을 생산하거나 해외에서 합법적으로 구매할 수 없음에도 불구하고, 중국의 AI 연구소들은 두 가지 우회 방법을 통해 지능 면에서 뒤처지지 않고 있어요. 바로 AI 칩을 중국으로 직접 밀수하거나 해외 데이터 센터에 접근하는 불법적이고 회피적인 컴퓨팅 접근과, 미국 최첨단 모델에 대한 지식 증류 공격을 수행하고 이 모델들을 자체 AI R&D를 가속화하는 도구로 사용하는 불법적인 모델 접근이에요.

중국이 미국의 수출 통제를 회피하는 것은 공공연한 비밀이에요. 예를 들어, 연방 검찰은 슈퍼마이크로 공동 설립자 1명과 다른 2명을 첨단 미국 칩이 포함된 25억 달러 상당의 서버를 중국으로 빼돌린 혐의로 기소했어요. 미국 정부와 언론 보도에 따르면, 딥시크는 중국 판매가 금지된 첨단 미국 칩으로 최신 모델을 훈련했어요. 파이낸셜 타임즈는 알리바바와 바이트댄스가 현재 동남아시아에 위치한 데이터 센터에서 수출 통제된 미국 칩으로 주력 모델을 훈련한다고 보도했는데, 현재 통제는 칩 판매를 다루지 원격 접근을 다루지 않기 때문에 이런 경로에는 미치지 못하고 있어요. 미국의 수출 통제 시스템은 중국 AI 연구소들의 첨단 미국산 컴퓨팅 접근을 막는 데 고전하고 있어요.

지식 증류 공격은 중국 기반 연구소들이 미국 AI 모델에 대한 접근 통제를 우회하기 위해 수천 개의 위조 계정을 만들고, 그 모델의 출력을 체계적으로 수확하여 최첨단 역량을 복제하는 방식이에요. 이는 중국 연구소들이 미국 경쟁자들을 따라잡고 수출 통제의 영향을 약화시키기 위해 사용하는 또 다른 불법 기술이죠. 이 관행은 중국에 기반을 둔 연구소들이 수십 년간의 기초 연구, 수십억 달러에 달하는 미국 투자, 그리고 미국 최첨단 모델을 만들어낸 수천 명의 세계 최고 엔지니어들의 노력에 무임승차하도록 허용해요. 그 결과는 미국의 보조금으로 극히 일부의 비용으로 거의 최첨단 역량을 갖게 되는 것이에요. 이는 미국의 장기적인 국가 안보 이익에 중요한 기술에 대한 체계적인 산업 스파이 행위라고 볼 수 있어요. 오픈AI, 구글, 앤트로픽, 그리고 프론티어 모델 포럼 모두 지식 증류 공격 관행을 공개적으로 규탄했어요.

중국 AI 전문가들은 지식 증류 공격의 규모와 중국 AI 개발에 대한 중요성을 공개적으로 인정하고 있어요. 국영 언론의 최근 기사에서는 미국 모델에 대한 지식 증류 공격을 중국 AI 연구소들이 사업 모델의 핵심 부분으로 의존하는 “뒷문”이라고 묘사했어요. 전 바이트댄스 연구원은 중국 AI 연구소들이 모델 훈련의 지름길로 지식 증류를 사용하며, 자체 데이터 파이프라인에 투자하는 것을 피할 수 있게 해준다고 말했어요.

미국 정책 입안자들은 이 위협에 빠르게 대응했어요. 백악관 과학기술정책실은 지식 증류 공격에 관한 메모를 발표했고. 백악관과 전쟁부 고위 관계자, 그리고 의회 의원들도 이 문제에 주목했어요. 외교위원회에서 지식 증류 공격을 다루기 위한 최근 입법안은 위원회를 만장일치로 통과했어요.

만약 미국과 동맹 민주주의 국가들의 정책 입안자들이 중국 AI 모델을 지탱하는 이 두 가지 경로, 즉 불법적이고 회피적인 컴퓨팅 접근과 불법적인 모델 접근을 차단하기 위해 행동한다면, 우리는 우리의 선두를 확보할 수 있는 잠재적으로 한 세대에 한 번 있을 법한 기회를 얻게 될 거예요.

2028년의 두 가지 시나리오

아래에서는 오늘날 취해진 정책 조치가 2028년에 우리가 어디에 있을지를 어떻게 형성할 수 있는지 보여주기 위한 두 가지 가상의 미래 시나리오를 설명해 볼게요.

시나리오 1: 미국과 동맹국들이 압도적이고 확장되는 선두를 유지해요

미국의 컴퓨팅 우위는 여전히 강력해요. 중국 반도체 산업에 대한 국가 지원이 증가했음에도 불구하고, 중국 칩 제조업체들은 첨단 반도체 제조 장비(SME) 도구, 서비스 및 유지보수에 접근할 수 없다는 점 때문에 미국 및 동맹국들보다 몇 년 뒤처져 있어요. 미국과 동맹국들의 칩 제조 역량이 증가하고 첨단 칩 제조업체들이 더 효율적이고 성능 좋은 칩을 계속 혁신함에 따라 미중 컴퓨팅 격차는 점점 벌어지고 있어요. 동시에 미국 정책 입안자들은 미국 경제 안보 도구의 허점을 막기 위한 조치를 취했고, 중국으로 칩을 밀수하고 해외 데이터 센터에서 수출 통제된 칩에 접근하려는 노력은 잘 지원받는 단속 노력으로 인해 점점 더 좌절되고 있어요.

결과적으로, 미국 AI 모델은 지능 면에서 12~24개월 앞서 있고, 그 격차는 점점 커지고 있어요. 소수의 AI 연구소들이 가장 지능적이고 유능하며 성능 좋은 모델로 최첨단 분야를 이끌고 있어요. 이들은 모두 미국에 기반을 두고 있죠. "데이터 센터 속 천재들의 나라"는 사이버 보안, 금융, 의료, 생명 과학을 포함한 중요한 산업 전반에서 현실이 되었어요. 미국 최첨단 연구소들이 2028년에 역량에서 획기적인 발전을 이루는 새로운 모델(2026년 4월 미토스 프리뷰의 상대적 영향과 유사한)을 출시하면, 중국은 2029년이나 2030년까지는 유사한 AI 역량에 접근할 수 없을 거예요. 이는 민주주의 국가들이 최첨단 AI 시스템의 규칙과 규범을 설정할 수 있는 중요한 여유를 제공해줘요.

미국 AI는 글로벌 경제의 중추가 되어 새로운 경제 및 과학적 활력을 이끌어요. 트럼프 행정부의 국내 AI 채택 추진과 미국 AI 수출 촉진 노력은 성공하고 있고, 국내외에서 강력한 AI 채택으로 인한 이득은 전례 없는 경제 성장과 기술 발전을 이끌고 있어요. 미국 AI의 글로벌 채택은 급증했어요. 민주주의 국가들의 역량 및 컴퓨팅 우위는 중국 AI 기업들이 소수의 독재 국가 외에서는 글로벌 시장 점유율을 놓고 경쟁하지 못한다는 것을 의미해요. 세계 최고의 최첨단 AI 시스템은 민주적 가치에 따라 형성되며, 권위주의 국가들이 AI 시스템을 사용하여 권리와 시민의 자유를 침해하기 어렵게 만들어요.

사이버 및 기타 국가 안보 이점이 확대돼요. 공공 및 민간 부문 사이버 운영자와 보안 전문가들은 첨단 AI 시스템을 사용하여 미국 및 다른 민주주의 국가들의 공격 표면을 줄이고, 중국 공산당이 우리 시스템에 사이버 발판을 얻고 유지하는 능력을 무디게 만들어서, 우리의 국가 안보 자산, 지적 재산, 그리고 통신 네트워크를 더 안전하게 만들어요. 미국의 압도적인 AI 우위는 침략에 대한 강력한 억제책이 돼요.

자체 강화 사이클이 민주주의 국가들의 리더십을 강화해요. 압도적인 AI 우위는 미국과 그 동맹국들을 더 매력적인 파트너로 만들어요. 그런 연대는 미국 AI 시장과 글로벌 AI 규범을 설정하는 연합을 모두 확장하고, 이는 다시 안전하고 보안이 뛰어나며 시민의 자유를 보호하는 AI 시스템의 개발 및 배포를 촉진하죠. 세계 최고의 기술 및 과학 인재는 최첨단 기술이 구축되는 곳으로 계속 끌려가요. 미국은 AI 거버넌스, 전략적 경쟁, 무역과 같은 중요한 문제에 대해 베이징으로부터 협력을 유도할 수 있는 상당한 영향력을 얻게 돼요. 이 사이클은 자체적으로 강화돼요. 선두는 연합을 강화하고, 연합은 선두를 강화하며, 민주주의가 주도하는 국제 질서는 변혁적인 AI로의 전환을 통해 확고해져요.

시나리오 2: 중국 공산당이 통제하는 AI 생태계가 엎치락뒤치락 경쟁해요

중국에서 개발 및 배포되는 AI는 모델 지능 면에서 거의 최첨단 수준이에요. 약한 반도체 생산 능력에도 불구하고, 중국 AI 연구소들이 훈련한 모델들은 미국 모델보다 단 몇 달 뒤처져 있을 뿐이에요. 지속적인 지식 증류 공격, 해외 컴퓨팅 접근, 미흡한 반도체 제조 장비(SME) 수출 통제 시행, 그리고 미국 반도체에 대한 수출 통제 완화가 중국 공산당의 노력을 도왔어요. AI R&D를 위한 미국 최첨단 AI에 대한 지속적인 접근 또한 중국 AI 연구소들이 격차를 줄이고 미국 경쟁자들과 동등한 수준에 도달할 수 있게 했어요.

빠른 상업 및 국가 채택. 베이징은 "AI+" 정책을 통해 국내 채택에 대한 전 국가적인 노력을 지지했어요. 중국 AI 모델이 미국 모델보다 약간 덜 유능하더라도, 중국 공산당의 채택 가속화 노력은 성과를 거두었어요. 따라서 중국은 경제, 군사, 기술 영역 전반에 걸쳐 거의 최첨단 AI 역량을 더 유리하게 배포할 수 있어서, 힘의 균형을 중국에 유리하게 전환하고 있어요.

중국 공산당의 AI 기반 사이버 부대는 심각한 위협이에요. 중국 공산당이 이미 발전된 사이버 부대에 AI 기반 사이버 역량을 통합하면서 인민해방군(PLA)은 위협적인 사이버 경쟁자로 유지되고 있어요. 인민해방군 사이버 행위자들은 미국 및 전 세계 대부분의 국가에서 중요하고 이중 용도 인프라에 추가적인 접근 권한을 얻어서, 중요한 국가 안보 및 사회 기능을 교란할 수 있게 되었어요. AI가 우리의 가장 중요한 시스템에 더 깊이 통합됨에 따라, 민주주의 국가들은 기술을 먼저 개발했음에도 불구하고 AI 분야에서 중국에 대한 보안 이점을 누리지 못하고 있어요.

베이징은 비용과 온프레미스 유연성 면에서 글로벌 채택에서 승리하고 있어요. 화웨이와 알리바바 데이터 센터는 전 세계적으로 널리 퍼져 있으며, 특히 글로벌 남부의 저비용 시장에 집중되어 있지만 거기에만 국한되지 않아요. 이 데이터 센터들은 오래된 칩으로 확장되는데, 중국은 수출 허가증으로 구매했거나 중국으로 밀수했거나 해외 데이터 센터에서 원격으로 접근한 미국 칩의 조합으로 국내 시장을 충족시킬 수 있기 때문에 이 칩들을 수출할 수 있어요. 그들은 2등급이지만 더 저렴하고 여전히 효과적인 중국 연구소에서 생산된 모델들을 호스팅하고 있어요. 화웨이가 저렴하고 "충분히 좋은" 전략을 펼쳤던 것처럼, 중국의 거의 최첨단 모델과 하드웨어는 세계 경제의 무시할 수 없는, 빠르게 성장하는 부분을 지원하고 있어요. 이런 인프라 우위는 중국 공산당 지도부에 해당 시장에 대한 상당한 영향력을 부여해요.

민주주의 국가들이 선두를 이끌도록 보장하기

시나리오 1에 도달하기 위해, 앤트로픽 팀은 다음과 같은 정책 조치 분야를 지지해요.

허점 차단: 밀수 칩, 해외 데이터 센터 접근, 그리고 반도체 제조 장비(SME). 오늘날 중국 연구소들은 밀수 및 해외 데이터 센터를 통해 수출 통제된 미국 칩에 접근함으로써 이득을 얻고 있고, 반도체 제조 장비(SME) 통제의 허점은 그들의 자급자족 노력을 가속화하고 있어요. 통제를 강화하고 집행 예산을 늘리는 것은 중국 공산당의 AI 생태계를 지탱하는 이런 허점들을 막는 데 도움이 될 수 있어요. 이는 중국의 컴퓨팅 상한선을 낮추고 그들의 AI 발전을 상응하게 늦춰서, 민주주의 국가들의 AI 선두를 유지하고 확장시킬 거예요. 컴퓨팅 상한선이 낮아지면 지식 증류 공격도 실질적으로 방해받을 수 있다는 점을 알아두세요. 중국 AI 연구소들도 불법적으로 효과적인 지식 증류를 하기 위해서는 최소한의 컴퓨팅 파워가 여전히 필요하거든요. 우리의 혁신 보호: 모델 접근 제한 및 지식 증류 공격 억제. 의회와 행정부의 정책 입안자들은 중국 연구소들의 지식 증류 공격을 처벌하고 억제하기 위한 정책 조치를 계속 지지하는 동시에, 미국 연구소들이 자체적으로 지식 증류 공격을 탐지하고 방지할 수 있는 능력을 촉진하기 위한 조치를 취해야 해요. 여기에는 지식 증류 공격이 불법임을 명시하는 입법적 명확화, 그리고 동료 미국 연구소들과 미국 정부 간의 위협 정보 및 기술 공유를 촉진하는 노력이 포함될 수 있어요. 이런 행동을 억제하는 것은 앞으로 몇 달, 몇 년 안에 민주주의 국가들의 선두를 실질적으로 연장시킬 수 있어요. 미국 AI 수출을 적극 지지해요. 전 세계의 공공 및 상업 부문에서 AI 채택이 증가함에 따라, 트럼프 행정부는 민주적 원칙에 따라 개발되고 형성된 신뢰할 수 있는 AI 하드웨어 및 모델의 글로벌 채택을 촉진하는 노력을 계속해야 해요. 지금 신뢰할 수 있는 미국 인프라를 확고히 하는 것은 중국 공산당의 AI 생태계가 미래에 비용과 채택 면에서 경쟁하는 데 필요한 글로벌 발판을 갖지 못하도록 막을 거예요.

결론

미국과 그 동맹국들은 세계에서 가장 유능한 최첨단 AI 모델과 AI에 대한 세계에서 가장 발전된 입력 요소를 모두 개발했어요. 이는 상당한 이점을 제공했죠. 그 기술에 대한 앤트로픽 팀의 우월한 접근이 방어된다면, 그 이점은 확장될 수 있어요. 하지만 경쟁자들에게 직접 주어진다면 그 이점은 사라질 거예요. 올해 정책 입안자들이 내리는 결정이 변혁적인 AI의 미래를 결정할 거예요. 앤트로픽 팀은 2028년에 미국과 동맹 민주주의 국가들이 승리하도록 노력하는 사람들을 지지해요.

각주

• 2026년 1월, 하원은 그 허점을 막기 위해 초당적인 법안을 369대 22로 통과시켰지만 상원은 아직 통과시키지 않았어요.