Google Cloud의 강력한 성능으로 VS Code에서 ML 개발하기: Workbench 확장 프로그램 출시!

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2026년 7월 1일

데이터 과학자와 개발자에게 이상적인 워크플로우는 로컬 IDE의 익숙함과 클라우드의 강력한 처리 능력을 결합한 형태일 거예요. 오늘, 이 격차를 해소하기 위해 VS Code용 Google Cloud Workbench Notebooks 확장 프로그램을 출시했어요. 이 새로운 도구를 사용하면 로컬 개발 환경에서 Google Cloud의 확장 가능한 인프라를 직접 활용할 수 있어요.

Gemini Enterprise Agent Platform Workbench는 오랫동안 데이터 과학에 최적화된 관리형 Jupyter 환경을 위한 인기 플랫폼이었어요. Workbench를 VS Code로 가져오면서, 코드와 클라우드 기반 노트북을 하나의 인터페이스에서 관리할 수 있는 훨씬 유연한 경험을 제공하고 있어요.

이번 통합은 특히 ML 라이프사이클을 간소화하도록 설계되었어요. 컨텍스트 스위칭을 없애면서, 개발자들은 로컬 실험에서 고성능 클라우드 컴퓨팅으로 끊김 없이 전환할 수 있게 되었죠.

⚡ 엔터프라이즈 성능과 로컬 생산성의 만남

Workbench VS Code 확장 프로그램은 여러분의 데스크톱과 Google Cloud의 AI 최적화 인프라를 완벽하게 연결해 줘요:

• 연결 및 확장: 로컬 VS Code 환경을 관리형 클라우드 환경에 쉽게 연결하고, 로컬 머신에 더 많은 성능이 필요할 때 고성능 컴퓨팅에 접근할 수 있어요.
• 최적화된 워크플로우: IDE를 벗어나지 않고 Workbench 인스턴스에서 직접 노트북을 실행하고, 선호하는 로컬 설정과 확장 프로그램을 유지할 수 있어요.
• 오픈 소스 혁신: 개발자 생태계에 대한 Google Cloud의 약속에 따라, 이 확장 프로그램은 완전히 오픈 소스로 공개되어 커뮤니티 주도의 기여와 투명성을 가능하게 해요.

🚀 VS Code에서 Workbench 워크플로우 시작하기

데이터 과학 프로젝트를 클라우드로 전환하는 건 아주 간단해요. 로컬 환경을 Gemini Agent Platform Workbench와 통합하는 다음 단계를 따라 해 보세요:

1. IDE 준비하기:

   VS Code의 확장(Extensions) 뷰로 이동해서 "Google Cloud Workbench Notebooks"를 검색하세요. 공식 패키지(GoogleCloudTools.workbench-notebooks)를 꼭 설치해야 해요. 이 확장 프로그램은 Jupyter 확장 프로그램과 함께 작동해서 끊김 없는 노트북 경험을 제공해 줄 거예요.

2. 클라우드 연결 시작하기:

   노트북(.ipynb)을 열고 에디터 툴바에 있는 커널 선택(Select Kernel) 옵션을 사용하세요. Google Cloud 메뉴를 통해 이동한 다음, 컴퓨팅 제공자로 Workbench를 선택하면 돼요.

3. 인증 및 접근:

   빠른 로그인 절차를 거치면 Google Cloud 계정이 연결될 거예요. 인증이 끝나면 원하는 프로젝트를 선택하고 활성 Workbench 인스턴스를 골라서 고성능 인프라에서 코드를 실행하기 시작하면 됩니다.

비디오 3

다음 단계

개발자 생태계에 대한 Google Cloud의 약속의 일환으로, 이 확장 프로그램은 커뮤니티 주도 혁신을 지원하기 위해 완전히 오픈 소스로 공개되었어요. 이 프로젝트는 Google Cloud의 최고의 기능을 전 세계 사용자에게 제공하기 위한 발판이며, 이제 막 시작에 불과해요.

드디어 이 두 플랫폼을 함께 선보이게 되어 정말 기뻐요. 오늘 VS Code 마켓플레이스에서 확장 프로그램을 다운로드하고, GitHub 프로젝트에 기여해 보세요!

즐거운 코딩 되세요!

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