과학자를 위한 AI 워크벤치, Claude Science 출시

AI는 과학적 발견과 의료 개입 개발의 속도를 획기적으로 높일 잠재력을 가지고 있어요. 팀은 지난 가을 생명과학 분야에서의 노력을 시작한 이후로, 모델 역량을 개선하고, MCP와 스킬을 통해 과학 생태계와 연결되며, 이 잠재력을 실현하기 위해 파트너십을 구축해왔습니다.

오늘, 우리는 이러한 노력의 가장 큰 확장판인 Claude Science를 소개합니다. 과학자를 위한 AI 워크벤치인 Claude Science는 연구자들이 가장 흔히 사용하는 도구와 패키지를 통합하고, 감사 가능한 아티팩트를 생성하며, 유연하게 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있는 앱입니다.

Claude Science 소개

과학 연구는 종종 지루한 작업이 반복되기 마련이에요. 연구자들은 각자 다른 스키마를 가진 수십 개의 데이터베이스를 오가고, 맞춤형 데이터 파이프라인과 뷰어가 필요한 파일 포맷을 다루며, PubMed, Jupyter, R, 클러스터 터미널 같은 다양한 도구들을 전전해야 합니다.

Claude Science는 이러한 파편화된 도구들을 하나의 연구 환경으로 통합하여, 과학자들이 연구의 모든 단계를 수행할 수 있게 해줘요. 문헌 분석과 다단계 연구 수행을 돕고, 상세한 아티팩트를 생성하며, 논문이 출판 준비가 될 때까지 그림과 원고를 반복적으로 개선할 수 있게 해줍니다. 모든 출력물에는 생성 과정에 대한 감사 가능한 기록이 포함되어 있어, 결과를 검증하고 재현할 수 있어요. Jupyter Notebook처럼, Claude Science는 macOS나 Linux의 로컬 환경, SSH를 통한 원격 머신, 또는 HPC 로그인 노드 등 이미 작업하고 있는 곳 어디에서나 접근할 수 있습니다.

사용자는 유전체학, 단일세포, 단백질체학, 구조생물학, 화학정보학 등 60개 이상의 큐레이션된 스킬과 커넥터가 사전 구성된 범용 조정 에이전트와 상호작용해요. 이 에이전트는 다른 에이전트를 생성하고 사용자가 만든 전문 에이전트와 협업할 수 있습니다. 또한 검토 에이전트가 인용과 계산을 확인하고 오류를 표시 및 수정해 줍니다.

Claude Science는 오늘부터 Claude Pro, Max, Team, Enterprise 사용자를 대상으로 베타 버전으로 제공되며, 사용자 피드백을 수집하면서 플랫폼을 계속 개선해 나갈 예정입니다.

작동 방식

완전히 재현 가능한 풍부한 과학적 아티팩트. 과학 연구는 본질적으로 시각적이기 때문에, Claude Science는 그림과 원고를 생성할 때 이를 만든 코드도 함께 생성합니다. 3D 단백질 구조, 유전체 브라우저 트랙, 화학 구조 등 다양한 과학적 아티팩트를 기본적으로 렌더링해요. 에이전트와 세부 사항에 대해 대화할 수 있고, 그림과 원고에 인라인으로 주석을 달아 에이전트가 출판 준비를 위해 무엇을 수정해야 할지 알 수 있게 해줍니다.

Claude Science가 그림을 생성하면, 해당 그림을 만든 정확한 코드와 환경, 생성 과정에 대한 평이한 설명, 그리고 전체 메시지 기록을 포함합니다. 덕분에 입력값을 이해할 수 있어 몇 달이 지나도 검증과 재현이 쉬워져요. "그리드라인 제거해줘"나 "축을 로그 스케일로 바꿔줘" 같은 평이한 언어로 그림 수정을 요청하면, 에이전트가 자체 코드를 편집합니다.

컴퓨팅 자원을 관리하고 필요에 따라 확장. 단백질 폴딩이나 대규모 유전체 파이프라인 실행 같은 대규모 분석은 연구자들이 컴퓨팅 작업을 설정하고, 클러스터에 제출되는 동안 기다리고, 성공 또는 실패 여부를 확인한 후 결과를 가져오는 데 집중을 빼앗기곤 해요. Claude Science는 이 과정을 대신 처리해줍니다. 계획을 작성하고, 새로운 리소스에 접근하기 전에 물어보며, 작업을 작성하여 여러분의 연구실이 이미 사용하는 컴퓨팅 리소스(SSH를 통한 자체 HPC 클러스터나 필요에 따라 컴퓨팅을 제공하는 Modal 계정)에 제출하기 전에 결정을 검토하거나 취소할 수 있게 해줘요. 분석을 단일 GPU에서 수백 개로 확장할 수도 있습니다.

에이전트가 메모리에 컨텍스트를 유지하는 실행 중인 세션 내에서 작업하기 때문에, 대규모 데이터셋도 한 번만 로드하면 돼요. 연구실 자체 인프라(노트북, Linux 박스, HPC 로그인 노드)에서 실행되므로, 대규모 또는 민감한 데이터셋이 이미 있는 시스템을 떠날 필요가 없고, 분석의 각 단계에 필요한 컨텍스트만 Claude로 전송됩니다. 파이프라인이 실행되는 동안 검토 에이전트가 출력물을 검사하여 잘못된 인용, 추적 불가능한 숫자, 코드와 일치하지 않는 그림 등을 표시하고 자체 수정해 나갑니다. 세션을 언제든지 포크하여 원래 흐름을 잃지 않고 두 가지 접근 방식을 비교할 수 있습니다.

첫날부터 도메인에 최적화. 과학적 지식은 수백 개의 전문 소스에 흩어져 있어요. 예를 들어 생물학에서는 UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO 같은 리소스(각각 고유한 스키마와 쿼리 언어를 가짐), 저널과 프리프린트 서버, 도메인 특화 오픈 모델 등에 관련 데이터가 분산되어 있습니다. Claude Science에 평이한 언어로 질문하면, 전문 에이전트가 이 모든 소스를 쿼리하고 종합하여 사용자가 개별적으로 탐색할 필요가 없게 해줘요. Claude Science는 NVIDIA의 BioNeMo Agent Toolkit의 스킬을 사용하여 BioNeMo의 생명과학 모델 및 라이브러리(Evo 2, Boltz-2, OpenFold3 포함)에 기본적으로 연결됩니다.

과학자들은 이미 신뢰하는 모델, 데이터셋, 파이프라인을 가지고 있어요. Claude Science는 이들과도 연결될 수 있으며, 모든 파이프라인을 재사용 가능한 스킬로 저장하거나 커넥터를 통해 연구실이 선호하는 도구에 접근할 수 있고, 이후 세션에서 자동으로 상속됩니다. 이 맞춤형 기능 덕분에 하나의 대화에서 Claude, 독점 데이터, 이미 신뢰하는 검증된 도구에 모두 접근할 수 있어요. Claude Science는 파트너사의 전문성과 플랫폼의 혜택을 받으며, 더 많은 과학자들이 Claude를 통해 도구에 접근하게 됩니다.

연구자들이 Claude Science로 하는 일

지난 몇 달 동안 연구자들은 단일세포 RNA 시퀀싱 분석, CRISPR 스크린 설계, 단백질 구조 예측, 화학정보학 등의 작업을 위해 Claude Science 베타 버전을 사용해왔습니다.

Manifold Bio는 특정 장기나 세포 유형에 표적화되어 약물이 필요한 곳에만 작용하고 나머지 신체에는 영향을 미치지 않는 조직 표적 치료제를 설계하며, 수백 개의 표적에 해당하는 수백만 개의 후보 결합체가 살아있는 신체 내에서 어떻게 분포하는지 한 번에 테스트합니다. Manifold는 Claude Science를 사용하여 최신 실험의 표적을 선정했습니다. 각 조직과 표적에 대해 Claude Science는 표면 발현, 트래피킹, 안전성을 평가하고, Manifold가 자체 내부 독점 데이터로부터 학습한 기준에 따라 후보를 순위화했습니다. Manifold에 따르면 Claude Science를 일반 코딩 어시스턴트와 차별화하는 점은, 과거 프로그램의 컨텍스트를 내장한 상태로 올바른 데이터를 수집하고 올바른 판단을 적용하여 엔드투엔드로 작업을 수행할 수 있다는 점이었습니다.

Allen Institute의 신경과학자 Jérôme Lecoq는 Claude Science를 사용하여 약 20개의 맞춤형 스킬로 구성된 다중 에이전트 "계산 리뷰 템플릿"을 구축했습니다. 이 템플릿은 긴 형식의 리뷰를 작성하는 데 특화되어 있어요. 하위 에이전트들은 수천 개의 논문을 읽고 핵심 주장과 주요 정량적 발견을 추출하여 증거 상태 데이터베이스에 저장합니다. 그런 다음 파이프라인이 서사 구조를 구성하고, 섹션별로 리뷰를 작성하며 각 섹션을 자체 전문 하위 에이전트에 위임합니다. 각 섹션 내에서 전용 에이전트는 증거 데이터베이스에서 직접 정량적 교차 연구 그림을 생성합니다. Claude Science가 가능하게 한 워크플로의 핵심 구성 요소는 액터-크리틱 쌍(actor-critic pairs)의 사용입니다. 한 에이전트가 콘텐츠를 생성하는 동안 별도의 검토 에이전트가 정확성과 인용 충실도를 평가합니다.

Claude Science 이전에는 Lecoq의 팀이 이러한 리뷰를 작성하는 데 최대 2년이 걸릴 수 있었습니다. 현재 그는 약 10개의 리뷰를 보유하고 있으며, 각각 100페이지가 넘고 검토 에이전트가 확인한 인용이 포함되어 있습니다. 팀은 현재 도메인 전문가와 협력하여 AI 기반 비평가 에이전트를 더욱 개선하고 있습니다.

UCSF 뇌종양 센터의 부교수이자 역학자인 Stephen Francis는 Claude Science를 사용하여 신경아교종(뇌의 신경교세포에서 시작되는 일차성 종양 유형)의 분자 역학에 대한 연구를 지원하고 있습니다. 그의 연구실은 수천 개의 작은 효과 생식세포 변이가 어떻게 결합하여 개인별 감수성을 형성하는지에 대한 유전적 기반을 조사합니다. 이 작업은 Claude Science 이전에 시작되었지만, Francis는 앱이 분석을 획기적으로 가속화하여 이전에 걸리던 시간의 약 10분의 1 만에 여러 접근 방식에 걸쳐 포괄적인 생식세포 분석을 가능하게 했다고 말했습니다. 그의 그룹은 Claude Science의 결과를 독립적으로 검증하여 신속하면서도 강력한 분석을 생성할 수 있음을 확인했습니다.

Claude Science 시작하기

Claude Science 앱은 macOS와 Linux에서 Pro, Max, Team, Enterprise 요금제를 대상으로 베타 버전으로 제공됩니다. 과학자들이 실제 문제에 사용해보고 개선할 점을 알려줄 수 있도록 조기에 공개하는 것입니다.

Team 및 Enterprise 사용자는 관리자가 Claude Science를 활성화해야 합니다. 현재 학술 기관 및 비영리 연구 기관의 활동적인 과학 연구실을 위해 할인된 좌석을 제공하는 Team 요금제가 있습니다. 자세히 알아보기.

또한 최대 50개의 Claude Science AI for Science 프로젝트를 지원하며, 프로젝트당 최대 $30,000의 크레딧을 제공합니다. Modal도 선정된 프로젝트에 최대 $2,000의 컴퓨팅 크레딧을 제공할 예정입니다. 다양한 도메인을 아우르고 과학의 경계를 탐구하는 프로젝트를 찾고 있으며, 초점은 생물학 및 생물의학 연구에 맞춰져 있습니다. 신청은 2026년 7월 15일까지 가능하며, 수상 통지는 7월 31일까지 발송됩니다. 프로젝트는 2026년 9월 1일부터 12월 1일까지 실행됩니다. 여기에서 신청하세요.

제품 공지사항을 최신 상태로 유지하고, 피드백을 제공하며, Claude Science 커뮤니티의 다른 구성원으로부터 배우려면 AI for Science Discourse 커뮤니티에 가입하세요.

claude.com/science에서 Claude Science를 시작해보세요.

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