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구글 TPU에서 LLM 추론 가속화: 확산 스타일 투기적 디코딩으로 3배 속도 향상 달성
구글 TPU에서 LLM 추론 속도를 획기적으로 개선하기 위해, UCSD 연구팀이 기존 투기적 디코딩의 병목 현상을 해결하는 '확산 스타일 투기적 디코딩(DFlash)'을 구현하여 평균 3.13배, 특정 작업에서는 최대 6배까지 빠른 속도를 달성했어요.
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효과적인 에이전트 구축하기
앤트로픽의 경험을 바탕으로, LLM 에이전트 개발 시 복잡한 프레임워크보다 단순하고 조합 가능한 패턴에 집중하고, 워크플로우와 에이전트의 차이를 이해하여 적절한 시스템을 구축하는 실용적인 방법을 알려주는 글입니다.